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Crowd-Mapping, Muringato-Fluss, Feldarbeit und Landbedeckungsklassifikation (© Marcus Goebel).
Crowd-Mapping, Muringato-Fluss, Feldarbeit und Landbedeckungsklassifikation (© Marcus Goebel).

CITGI4Muringato – Partizipativer Ansatz zum nachhaltigen Umweltmonitoring und -management im Muringato-Einzugsgebiet

Das übergeordnete Projektziel besteht darin einen partizipativen Ansatz zum nachhaltigen Umweltmonitoring und -management des Muringato-Teileinzugsgebiets in Zentral-Kenia zu entwickeln, der Geoinformationstechnologien mit Citizen Science verbindet, um so Herausforderungen, die insbesondere bei der Abdeckung des 225 km² großen Gebiets auftreten, effektiv zu begegnen. Aufbauend auf Vorarbeiten des afrikanischen Partners (Institute of Geomatics, GIS & Remote Sensing der Dedan Kimathi University of Technology in Nyeri) wird dabei die Einbeziehung der Bürger*innen und lokalen Interessenvertreter*innen in die Kartierung, Überwachung und Verwaltung von Umweltressourcen durch die Implementierung von GIS-Werkzeugen zum E- und M-Learning und den Aufbau einer Crowd-Mapping-Plattform zur Quantifizierung und Lokalisierung von relevanten Umweltparametern angestrebt. Diese fließen in eine der integrierten Landbedeckungs-Gewässer Modellierungen, deren Ergebnisse als Spatial Decision Support System der örtlichen Community und Entscheidungsträger*innen zur Verfügung gestellt wird.


CITGI4Muringato | Abgeschlossen

Rahmendaten

Projekt-Kennung: 01DG20022

Zeitraum: 2020 - 2023

Projektleitung:
  • Jun. Prof. Dr. Andreas Rienow
Team:
  • Marcus Goebel
  • Anna Bartels
Beteiligte Abteilungen:
Finanzierung
BMBF
Partner
Dedan Kimathi University of Technology (DeKUT) – Institute of Geomatics, GIS & Remote Sensing (IGGReS)