Nach Abschluss des Kurses sollten Studierende

• Das grundlegende Konzept von numerischer Modellierung und dem Modell PALM kennen
• Bezugsquellen für die Eingangsdaten des Modells kennen
• Die Eingangsdaten für die Modellierung verarbeiten können
• Einfache Stadtklimamodellierungen durchführen
• Die Modellergebnisse auswerten können

Der Kurs gibt eine Einführung in die Stadtklimamodellierung mit dem Modell PALM. Der Fokus des Kurses liegt dabei auf dem grundlegenden Konzept des Modells, der Beschaffung und Verarbeitung der Eingangsdaten für die Modellierung sowie der Auswertung der Ergebnisse.

Das Seminar beinhaltet Vorlesungsblöcke für die theoretischen Konzepte und Übungsblöcke für die praktische Anwendung wie die Aufbereitung der Eingangsdaten und die Auswertung der Ergebnisse.

Maronga, B. et al. 2020: Overview of the PALM model system 6.0, Geosci. Model Dev., 13, 1335–1372, https://doi.org/10.5194/gmd-13-1335-2020

Resler, J. et al. 2021: Validation of the PALM model system 6.0 in a real urban environment: a case study in Dejvice, Prague, the Czech Republic, Geosci. Model Dev., 14, 4797–4842, https://doi.org/10.5194/gmd-14-4797-2021

Heldens, W. et al. 2020: Geospatial input data for the PALM model system 6.0: model requirements, data sources and processing, Geosci. Model Dev., 13, 5833–5873, https://doi.org/10.5194/gmd-13-5833-2020

Es sollen Forschungsfragen und Hypothesen zu einer bodenbezogenen Thematik entwickelt werden, die mit einfachen Laborversuchen und Datenauswertungen bearbeitet werden können.

Biokohle wird seit einigen Jahren als Möglichkeit zur Verbesserung der Bodenfruchtbarkeit und zur langfristigen C-Festlegung in Böden diskutiert. Es gibt aber immer wieder widersprüchliche Ergebnisse zu den messbaren Auswirkungen auf bodenchemische, bodenbiologische und bodenphysikalische Parameter. Hierzu sollen Versuche konzpiert und durchgeführt werden.

Nach einer kurzen Einführung in die Thematik und der Bereitstellung von Einstiegsliteratur entwickeln die Studierenden Fragestellungen und entsprechende Konzepte für Laborversuche. Diese werden eingehend präsentiert und diskutiert, um die Versuche anschließend selbständig durchzuführen. Die darauffolgende statistische und inhaltliche Datenauswertung wird eng begleitet und die Ergebnisse werden abschließend in Form von Postern vorgestellt.

Johannes Lehmann (2007): A handful of carbon. Nature 447, 143-144.

Verständnis und Anwendung ausgewählter multivariater statistischer Methoden; selbstständige Analyse und Interpretation ökologischer Datensätze; Erlernen der Auswahl geeigneter Verfahren sowie Kenntnis deren Stärken undSchwächen.

Wie strukturieren sich Artengemeinschaften und welche Faktoren bedingen deren Ausprägung und Diversität? Multivariate Analysemethoden helfen uns, große ökologische Datensätze zu verstehen und die zugrundeliegendenProzesse nachvollziehen zu können. Verfahren wie die Hauptkomponentenanalyse zeigen, welche Artengemeinschaften einander ähneln und welche sich in ihrer Zusammensetzung unterscheiden. Zudem können solche Verfahren die zugrundeliegenden Umwelt- und Nutzungsgradienten aufzeigen und Muster in der Artenvielfalt erklären.

Im Seminar lernen wir aus der Anwendungsperspektive, wie floristische und/oder faunistische Datensätze mittels multivariater statistischer Methoden analysiert und visualisiert werden können. Solche Verfahren sind unverzichtbar, wenn komplexe vegetationsökologische Datensätze untersucht werden sollen. Der Kurs legt dabei einen Fokus auf die Anwendung und das Verständnis der Analysen, und wie wir diese ökologisch interpretieren können. Es werden insbesondere vegetationsökologische Datensätze (selbstständig) analysiert, wobei die Übertragung des Erlernten auf faunistische und auch abiotische Erhebungen problemlos möglich ist.

Abwechselnd Input des Dozenten und eigene Arbeit am Rechner mit ausgewählten statistischen Programmen; abschließend eine eigenständige Analyse eines Datensatzes (Hausarbeit)

Wird im Seminar bekanntgegeben.

Erwerb der Kenntnisse im Bereich der Bodenhydrologie  und Sammlung erster Simulationserfahrung. 

In dem Seminar werden die Grundlagen der Bodenhydrologie, insbesondere des Wasser- und Stoffflusses in der ungesättigten Zone erarbeitet. Für die Veranschaulichung der Theorie werden Computersimulationen durchgeführt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.

Der Blockkurs umfasst je zur Hälfte Vorlesung als auch Computerübungen

Literatur als auch Handbücher zur verwendeten Software werden digital bereitgestellt