Im Projekt AEGK NRW sollen Luftbild-basiert mithilfe Künstlicher Intelligenz Grün- und Kiesdächer automatisiert identifiziert werden können. Langfristiges Ziel ist die Etablierung eines Monitoring der Dachbegrünung in NRW.

Ziel des Projektes ist es, anhand von Luftbildern und ggf. unter Zuhilfenahme weiterer Fernerkundungs-, Fach- und Geobasisdaten, sowie vom LANUK bereitgestellten Trainingsdaten, mittels Künstlicher Intelligenz landesweit Gründächer und Kiesdächer identifizieren zu können. Diese Methode soll perspektivisch regelmäßig angewendet werden können, um die Entwicklung von Dachbegrünungen monitoren zu können und stets das aktuellste Potenzial der am besten zur nachträglichen Begrünung geeigneten Kiesdächer im Land zur Verfügung zu haben.

Im geplanten Projekt sollen aktuelle Fachverfahren auf ihre Anwendbarkeit getestet und angepasst werden, um eine reproduzierbare und skalierbare Methodik zu entwickeln, landesweit Grün- und Kiesdächer klar erkennen zu können. Die Methodenentwicklung kann in Teilbereichen bzw. Testgebieten erfolgen. Wünschenswert wäre (abhängig von der notwendigen Rechenleistung und bei Vorliegen eines hinreichend belastbaren Modells) ein für den Klimaatlas NRW nutzbarer Datensatz von Grün- und Kiesdächern für ganz NRW.