KI-Technologien verändern derzeit die Arbeitswelt. Durch sie ergeben sich neue Potenziale, um – bei richtiger Verwendung – Prozesse effizienter zu gestalten und qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen. Dabei beschränken sich in der Geographie die Potenziale durch KI nicht allein auf Textgenerierung, sondern auch auf graphische Medien. Die Kartographie, die als Teildisziplin der Geographie dafür bekannt ist, hochaktuelle technologische Potenziale auszuschöpfen, entwickelt sich durch Grafik-KI weiter. Dies bildet einen Schwerpunkt aktueller internationaler Tagungsprogramme, wie bspw. das der europaweit bekanntesten Fachtagung EuroCarto 2024 (9.-11.09.2024) in Wien (https://eurocarto2024.org/).

Zum Vortragsprogramm zählt auch ein Vortrag, der aus einer Masterarbeit der M.Sc.-Vertiefungsrichtung Geomatik hervorgeht. Jule Drews hat in ihrer Masterarbeit eine eigene KI-Fachanwendung (PictoAI) zur Ableitung von Piktogrammen für die Themakartographie programmiert. Die ableitbaren Piktogramme erfüllen etablierte Standards der Kartosemiotik und erhöhen – so zeigen es signifikante Ergebnisse einer empirischen Studie – die Interpretierbarkeit ihrer Bedeutung gegenüber den weltweit eingesetzten Standard-Piktogrammen von OpenStreetMap (OSM). Zudem generiert PictoAI in Sekunden Piktogramme für räumliche Konzepte, die bislang nicht in Signaturen-Katalogen bzw. Musterblättern vorhanden sind. PictoAI ist weltweit online als GPT-implementierte Version abrufbar und einsetzbar (https://chatgpt.com/g/g-1465GB5y0) und diente auch bereits im SoSe 2024 als KI-Werkzeug in der Kartographie-Lehre am GI der RUB.

Zum Conference Abstract:

Drews, J., Edler, D., Keil, J., Dickmann, F. (2024): PictoAI: Increasing the Meaningfulness of Cartographic Pictograms Using Artificial Intelligence? In: Abstracts of the International Cartographic Association, 7, 33, 2024. European Cartographic Conference – EuroCarto 2024, 9–11 September 2024, TU Wien, Vienna, Austria. https://doi.org/10.5194/ica-abs-7-33-2024