Lernergebnisse:

Die Studierenden verfügen über folgende Kenntnisse und Fertigkeiten:

• strukturierte Ansätze und Lösungskonzepte in der Bearbeitung raumbezogener Fragestellungen

• Anwendung Geographischer Informationssysteme (GIS) und weiterer Techniken der rechnergestützten Verarbeitung geographischer Daten

• Analytische Verknüpfung des Prozesses von Datenerhebung  zu rechnergestützten Verarbeitung, Auswertung, Modellierung und Darstellung der Daten

• Selbständige, problemorientierte Auswahl und Anwendung numerischer Verfahren

Inhalte

Vermittlung von fortgeschrittenen theoretischen und praktischen Kenntnissen in der geographischen Daten- und Informationsverarbeitung.

Mögliche Themen:

• Praxisbezogene Aufnahme und Analyse raumbezogener Daten
• Untersuchungsdesign, Datengewinnung, Datenmodellierung
• Datenorganisation, Datenstruktur, digitale räumliche Daten
• Anwendung von Datenbanken/Geo-datenbankenBearbeitung und Analyse von Vektor- und Rasterdaten mit GIS (ArcGIS, IDRISI)
• Komplexe räumliche Analysen mit GIS (ArcGIS, IDRISI)Uni- und bivariate Datenanalyse mit der Programmiersprache python
• Visualisierung der Ergebnisse uni- und bivariater Datenanalysen

Verfahren der räumlichen Interpolation dreidimensionaler Daten

Seminar

Praxisbezogene Abschlussaufgabe

Bestehen der Prüfungsleistung

Wahlpflichtmodul

die Modulnote geht CP-gewichtet in die M.Sc.-Endnote ein

N.N.

Dr. Angela Hof (GIS in der Landschaftsökologie)