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Statistik

Semester: 3.
Credits: 5 CP
Dauer: 1 Semester
Modulbeauftragte:r: Andreas P. Redecker
Kontaktzeit: a) 2 SWS
b) 2 SWS
Selbststudium: 90 h
Gruppengröße: a) 75
b) 25
Lernziele

Die Studierenden können empirisch gewonnene Daten beschreiben und mit Hilfe solcher Daten Hypothesen über das jeweils zugrunde liegende Problem untersuchen bzw. testen.

Inhalte

Die Mathematik stellt eine universelle Sprache zur Verfügung und ermöglicht es, gewisse Aspekte präzise zu beschreiben und somit einer objektiven – also insbesondere nachvollziehbaren – wissenschaftlichen Analyse zugänglich zu machen. Eine wichtige Rolle spielt dabei die Statistik. Empirische Forschung, wie sie beispielsweise in der Geographie betrieben wird, beruht auf der Erhebung von Daten. Solche Daten sind immer mit zufälligen Fehlern behaftet, sei es aufgrund von Messfehlern oder weil nur eine gewisse Zahl von einzelnen Messungen (Beobachtungen) zur Verfügung steht. Eine wichtige Aufgabe der Statistik ist es, Verfahren zur Auswertung solcher Daten zur Verfügung zu stellen und dabei auch den Grad der Genauigkeit und Verlässlichkeit der aus den Daten gezogenen Schlüsse zu quantifizieren.

Das Modul umfasst das Auffrischen und Vertiefen von Kenntnissen der Mathematik, die Heranführung an wissenschaftliche Denk- und Arbeitsweisen sowie das selbstständige Auswerten von Daten. Gegenstand sind dabei elementares Rechnen, Deskriptive Statistik, elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schließende Statistik und Lineare Regression.

Lehrformen

Vorlesung, Übung

Prüfungsformen

Klausur (90 Min.)


Weitere Informationen

Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten

Bestandene Prüfungsleistung

Verwendung des Moduls
Eigenständiges Modul im B.Sc.-Studiengang Geographie

Stellenwert der Note für die Endnote
Die Modulnote geht CP-gewichtet (5/180) in die B.Sc.-Endnote ein

Lehrende
Dr. Nicolai Bissantz


Veranstaltungen im Sommersemester 2024

In diesem Semester finden keine Kurse statt.


Veranstaltungen im Wintersemester 2023-2024

Bitte beachten Sie Hinweise zu möglichen Änderungen im Moodle-Kurs zur Veranstaltung.

Dozierende:Nicolai Bissantz
Lehrveranstaltungsart:Vorlesung
Anmeldung:Moodle

Die Anmeldung zum Moodle-Kurs ist voraussichtlich vom 01.09.-17.10.2023 ohne Kennwort möglich.

Dozierende:N.N.
Lehrveranstaltungsart:Übung
Anmeldung:Moodle

Anmeldung zu einer der Übungen erfolgt im Moodle-Kurs der Veranstaltung. Details dazu in der ersten Vorlesung.